==Jupyter Notebook のインストール==
  * [[https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/|https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/]]
pip でインストールしたが、websocketがなんとやらで結局動かせなかった。そこで、仕方なくBerry Condaを導入して解決した。\\
多分、先にBerry Conda をインストールして、pipをcondaに置き換えて設定するとよい。\\
Berry Conda でデフォルトでインストールされているかもしれないので、必要かどうかはわからない。

==Berry Conda のインストール==
  * [[https://www.kkaneko.jp/tools/raspbian/berryconda.html#S4|https://www.kkaneko.jp/tools/raspbian/berryconda.html#S4]]
4, 5をそのまま打ち込んだ。5は多分必要ない。\\
自分は紆余曲折を経てBerry Condaにたどり着いたのですでにJupyter Notebookが使えたが、使用できない場合は設定が必要。
  $ conda update --all
  $ conda list
とすると、パッケージのリストが表示される。Jupyter Notebookがあれば上のサイトを参考にしながら設定すればよいと思われる。
  $ jupyter notebook
として、立ち上がればまずは成功。次に、新しいノートブックを作成して、
  print("hello world!")
 が動けば成功。

==仮想環境の構築==
環境の確認
  $ conda info -e
base(とai --Berry Condaのインストールで5までやっていたら)のディレクトリが表示されるはず\\
  $ conda create -n honor
  $ conda info -e
honorが追加されていれば成功。パッケージを追加したいときは
  $ source activate honor
  (honor)$ conda install (--)
  (honor)$ pip install (--)
  (honor)$ source deactivate
  $


==各種パッケージの導入==
condaで環境を構築するとtensorflowの導入で詰まります。pipを使用するならberry condaではなくvenvなど、別の仮想環境を用意した方がよさそうだが、jupyterの導入で詰まったのでberry condaで行います。\\
os, sys, time, itertoolsなどはデフォルトで入っており、conda listにも表示されない。\\
pipの導入
  (honor)$ conda install pip
  (honor)$ pip --version
  (honor)$ pip install pip --upgrade
  (honor)$ pip --version
berry condaはバージョンの問題を抱えているので、最新のpipを取得する。pipが2種類存在するが、condaのpipを削除すると、問題が発生したのでそのままにしておく。以降、すべてpipで操作する。\\
  (honor)$ pip install (パッケージ)
  ex. numpy, matplotlib, RPi.GPIO, picamera, pandas(時間がかかる), scikit-learn(scipy取得後), seaborn(scipy取得後)...
  (honor)$ pip install jupyter (既に設定済みのはずなので、これだけでok)
  (honor)$ pip install environment_kernels

==Jupyter Notebookに仮想環境を適用する==
  * [[https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9|https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9]]
(jupyter notebook --generate-configを行ったディレクトリ)/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyに直接書き込む。
  c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class='environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
  c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=['仮想環境が生成されているパス']
自分の場合は /home/pi/berryconda3/envs\\
Jupyter Notebookを起動してChange kernelでhonorに切り替える。
  * [[https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d|https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d]]

==scipy==
numpyはRaspberry Piにデフォルトで入っているのでlapackなどはもともと入っているが、scipyは設定が必要みたい
  (honor)$ sudo apt-get install libopenblas-dev
  (honor)$ sudo apt-get install gfortran
  (honor)$ pip install scipy　(時間がかかる)

==tensorflow==
他にも試行錯誤があったので、これだけでよいかはわからない
  (honor)$ sudo apt-get install -y libhdf5-dev
  (honor)$ pip install h5py
  (honor)$ pip install tensorflow

==opencv==
できませんでした。代わりにPillowとscikit-imageを導入しました。