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==Jupyter Notebook のインストール==
  * [[https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/|https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/]]
pip でインストールしたが、websocketがなんとやらで結局動かせなかった。そこで、仕方なくBerry Condaを導入して解決した。\\
多分、先にBerry Conda をインストールして、pipをcondaに置き換えて設定するとよい。\\
Berry Conda でデフォルトでインストールされているかもしれないので、必要かどうかはわからない。

==Berry Conda のインストール==
  * [[https://www.kkaneko.jp/tools/raspbian/berryconda.html#S4|https://www.kkaneko.jp/tools/raspbian/berryconda.html#S4]]
4, 5をそのまま打ち込んだ。5は多分必要ない。\\
自分は紆余曲折を経てBerry Condaにたどり着いたのですでにJupyter Notebookが使えたが、使用できない場合は設定が必要。
  $conda list
とすると、パッケージのリストが表示される。Jupyter Notebookがあれば上のサイトを参考にしながら設定すればよいと思われる。
  $jupyter notebook
として、立ち上がればまずは成功。次に、新しいノートブックを作成して、
  print("hello world!")
 が動けば成功。

==各種パッケージのインストール==
デフォルトでnumpyなどが入っていないので、インストールが必要\\
デフォルトで入っているモジュール\\
os, sys, time, itertools, warningsなど\\
  $conda install (導入したいパッケージ)
追加で導入したもの\\
numpy, scipy, matplotlib, pandas, scikit-learn, seaborn\\
pipはできるだけ使用しないほうがいい。condaで導入できないものは次を試す。
  $conda install (導入したいパッケージ) -c conda-forge
tqdmはこれで導入した。

==仮想環境の構築==
condaでは導入できないものがあるので、pipを使いたいが、condaと同時に使用するのは望ましくない。環境を破壊してしまったときにbaseの環境を守れる"かも"しれない。（baseが生きていれば再インストールせずに、もう一度作り直せるはず）\\
まず、環境の確認
  $ conda info -e
base(とai --Berry Condaのインストールで5までやっていたら)のディレクトリが表示されるはず\\
  $ conda create -n honor --clone root
  $ conda info -e
honorが追加されていれば成功。パッケージを追加したいときは
  $ source activate honor
  (honor)$ conda install (--)
  (honor)$ pip install (--)
  (honor)$ source deactivate
  $
次に、Jupyter Notebook側の準備
  * [[https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9|https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9]]
このサイトの通りにする。
  $ pip install environment_kernels
はrootで行っても問題は起こらなかった。（conda installは不可）\\
Jupyter Notebookを起動してChange kernelでhonorに切り替える。
  * [[https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d|https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d]]

==RPi.GPIOの導入==
  $ source activate honor
  (honor)$ pip install RPi.GPIO
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