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--- honor2020:conda2 [2020/07/11 02:40]
honor2020 created
+++ honor2020:conda2 [2020/07/11 17:03] (current)
honor2020
@@ Line 17: / Line 17: @@
  が動けば成功。
+==仮想環境の構築==
+環境の確認
+  $ conda info -e
+base(とai --Berry Condaのインストールで5までやっていたら)のディレクトリが表示されるはず\\
+  $ conda create -n honor
+  $ conda info -e
+honorが追加されていれば成功。パッケージを追加したいときは
+  $ source activate honor
+  (honor)$ conda install (--)
+  (honor)$ pip install (--)
+  (honor)$ source deactivate
+  $
+==各種パッケージの導入==
+condaで環境を構築するとtensorflowの導入で詰まります。pipを使用するならberry condaではなくvenvなど、別の仮想環境を用意した方がよさそうだが、jupyterの導入で詰まったのでberry condaで行います。\\
+os, sys, time, itertoolsなどはデフォルトで入っており、conda listにも表示されない。\\
+pipの導入
+  (honor)$ conda install pip
+  (honor)$ pip --version
+  (honor)$ pip install pip --upgrade
+  (honor)$ pip --version
+berry condaはバージョンの問題を抱えているので、最新のpipを取得する。pipが2種類存在するが、condaのpipを削除すると、問題が発生したのでそのままにしておく。以降、すべてpipで操作する。\\
+  (honor)$ pip install (パッケージ)
+  ex. numpy, matplotlib, RPi.GPIO, picamera, pandas(時間がかかる), scikit-learn(scipy取得後), seaborn(scipy取得後)...
+  (honor)$ pip install jupyter (既に設定済みのはずなので、これだけでok)
+  (honor)$ pip install environment_kernels
+==Jupyter Notebookに仮想環境を適用する==
+  * [[https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9|https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9]]
+(jupyter notebook --generate-configを行ったディレクトリ)/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyに直接書き込む。
+  c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class='environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
+  c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=['仮想環境が生成されているパス']
+自分の場合は /home/pi/berryconda3/envs\\
+Jupyter Notebookを起動してChange kernelでhonorに切り替える。
+  * [[https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d|https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d]]
+==scipy==
+numpyはRaspberry Piにデフォルトで入っているのでlapackなどはもともと入っているが、scipyは設定が必要みたい
+  (honor)$ sudo apt-get install libopenblas-dev
+  (honor)$ sudo apt-get install gfortran
+  (honor)$ pip install scipy　(時間がかかる)
+==tensorflow==
+他にも試行錯誤があったので、これだけでよいかはわからない
+  (honor)$ sudo apt-get install -y libhdf5-dev
+  (honor)$ pip install h5py
+  (honor)$ pip install tensorflow
+==opencv==
+できませんでした。代わりにPillowとscikit-imageを導入しました。

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