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honor2020:conda [2020/07/10 05:32] honor2020 created |
honor2020:conda [2020/07/10 08:35] (current) honor2020 |
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Line 1: | Line 1: | ||
- | Jupyter Notebook のインストール | + | ==Jupyter Notebook のインストール== |
* [[https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/|https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/]] | * [[https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/|https://www.fabshop.jp/jupyternotebook_raspbianinst/]] | ||
- | Berry Conda でデフォルトでインストールされているかもしれないので、必要かどうかはわからない。\\ | + | pip でインストールしたが、websocketがなんとやらで結局動かせなかった。そこで、仕方なくBerry Condaを導入して解決した。\\ |
- | pip でインストールしたが、websocketがなんとやらで結局動かせなかった。 | + | 多分、先にBerry Conda をインストールして、pipをcondaに置き換えて設定するとよい。\\ |
+ | Berry Conda でデフォルトでインストールされているかもしれないので、必要かどうかはわからない。 | ||
+ | ==Berry Conda のインストール== | ||
+ | * [[https://www.kkaneko.jp/tools/raspbian/berryconda.html#S4|https://www.kkaneko.jp/tools/raspbian/berryconda.html#S4]] | ||
+ | 4, 5をそのまま打ち込んだ。5は多分必要ない。\\ | ||
+ | 自分は紆余曲折を経てBerry Condaにたどり着いたのですでにJupyter Notebookが使えたが、使用できない場合は設定が必要。 | ||
+ | $ conda update --all | ||
+ | $ conda list | ||
+ | とすると、パッケージのリストが表示される。Jupyter Notebookがあれば上のサイトを参考にしながら設定すればよいと思われる。 | ||
+ | $ jupyter notebook | ||
+ | として、立ち上がればまずは成功。次に、新しいノートブックを作成して、 | ||
+ | print("hello world!") | ||
+ | が動けば成功。 | ||
+ | |||
+ | ==各種パッケージのインストール== | ||
+ | デフォルトでnumpyなどが入っていないので、インストールが必要\\ | ||
+ | デフォルトで入っているモジュール\\ | ||
+ | os, sys, time, itertools, warnings, IPythonなど\\ | ||
+ | $ conda install (導入したいパッケージ) | ||
+ | 追加で導入したもの\\ | ||
+ | numpy, scipy, matplotlib, pandas, scikit-learn, seaborn\\ | ||
+ | pipはできるだけ使用しないほうがいい。condaで導入できないものは次を試す。 | ||
+ | $ conda install (導入したいパッケージ) -c conda-forge | ||
+ | tqdmはこれで導入した。 | ||
+ | |||
+ | ==仮想環境の構築== | ||
+ | condaでは導入できないものがあるので、pipを使いたいが、condaと同時に使用するのは望ましくない。環境を破壊してしまったときにbaseの環境を守れる"かも"しれない。(baseが生きていれば再インストールせずに、もう一度作り直せるはず?)\\ | ||
+ | まず、環境の確認 | ||
+ | $ conda info -e | ||
+ | base(とai --Berry Condaのインストールで5までやっていたら)のディレクトリが表示されるはず\\ | ||
+ | $ conda create -n honor --clone root | ||
+ | $ conda info -e | ||
+ | honorが追加されていれば成功。パッケージを追加したいときは | ||
+ | $ source activate honor | ||
+ | (honor)$ conda install (--) | ||
+ | (honor)$ pip install (--) | ||
+ | (honor)$ source deactivate | ||
+ | $ | ||
+ | 次に、Jupyter Notebook側の準備 | ||
+ | * [[https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9|https://qiita.com/yuj/items/b9e82aeb0e4b2ffd34b9]] | ||
+ | このサイトの通りにする。 | ||
+ | $ pip install environment_kernels | ||
+ | はrootで行っても問題は起こらなかった。(conda installは不可)\\ | ||
+ | Jupyter Notebookを起動してChange kernelでhonorに切り替える。 | ||
+ | * [[https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d|https://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d]] | ||
+ | |||
+ | ==RPi.GPIOの導入== | ||
+ | $ source activate honor | ||
+ | (honor)$ pip install RPi.GPIO | ||
+ | (honor)$ pip install picamera | ||
+ | | ||
+ | ==OpenCVの導入== | ||
+ | (honor)$ conda install hdf5=1.8.17 | ||
+ | (honor)$ conda install opencv -c conda-forge | ||
+ | hdf5をダウングレードしろと言われる。Berry Condaはpython3.6.6が最新なことが原因か?opencv3.3.0がインストールされる。(最新は4.3.0)依存関係があるようなものはあまりpipで入れたくない気がする。 |